KI-Pilotprojekt - KI- und Agentic-AI-Vorhaben wirksam umsetzen
Der Workshop macht KI anhand eines konkreten Anwendungsfalls unmittelbar nutzbar. Ausgangspunkt ist ein Prozess, der im Arbeitsalltag besonders viel Zeit bindet oder als belastend empfunden wird. Dieser wird zunächst so beschrieben und strukturiert, dass er von einer KI nachvollzogen und bearbeitet werden kann. Anschließend wird definiert, welche Aufgaben ein KI-Agent übernehmen darf, wo klare Entscheidungsgrenzen liegen und an welchen Stellen ein Mensch prüft und Verantwortung übernimmt.
Besonderer Wert wird auf Transparenz und unternehmenseigene Kontrolle gelegt: Offene Formate, eine lückenlose Dokumentation und die vollständige Verfügbarkeit von Daten, Wissen und Arbeitsergebnissen beim Unternehmen schaffen eine belastbare Grundlage für die weitere Nutzung. Im Rahmen einer laufenden Begleitung können anschließend weitere Prozesse Schritt für Schritt übertragen, neue Modelle und Werkzeuge integriert und bestehende Lösungen weiterentwickelt werden. Spielregeln, Zugriffsrechte und kulturelle Rahmenbedingungen wachsen dabei gemeinsam mit der Nutzung von KI im Unternehmen.
Inhalt
- Prozess auswählen und KI-fähig machen: Einen ersten, zeitintensiven oder belastenden Prozess identifizieren und ihn so strukturieren und beschreiben, dass auch eine KI damit arbeiten kann.
- An KI übergeben: Den ausgewählten Prozess schrittweise an einen KI-Agenten übergeben, klare Entscheidungs- und Verantwortungsgrenzen definieren und eine menschliche Prüfung als Kontrollinstanz vorsehen.
- Nachvollziehbar und unabhängig arbeiten: Mit offenen Formaten und lückenloser Dokumentation arbeiten, sodass Daten, Abläufe und Ergebnisse transparent bleiben und vollständig beim Unternehmen liegen.
- Begleitung und Weiterentwicklung: Weitere geeignete Prozesse Schritt für Schritt in einem tragbaren Tempo an KI übergebe. Neue Modelle und Werkzeuge integrieren, ohne bestehendes Wissen und eingespielte Arbeitsweisen jedes Mal neu aufbauen zu müssen.
- Strukturen mitentwickeln: Spielregeln, Zugriffsrechte und kulturelle Rahmenbedingungen kontinuierlich an die wachsende Zusammenarbeit von Mitarbeitenden und KI anpassen.
Umfang
- Dauer: Abhängig vom jeweiligen Vorhaben
- Durchführung: Remote, vor Ort oder kombiniert
- Projektteam: Passend zu Aufgabe, Fachbereich und Systemumfeld
- Einstieg: Nach der KI-Strategieentwicklung oder direkt mit einem bereits priorisierten Vorhaben
- Zusammenarbeit: Gemeinsam mit internen Fachverantwortlichen, IT und weiteren beteiligten Bereichen
Hinweise
Die Projektarbeit ist eines von fünf eigenständigen Inhouse-Angeboten rund um das Thema Agentic AI. Je nach Ausgangslage können Unternehmen mit einem Vortrag zunächst ein gemeinsames Verständnis von Agentic AI schaffen, im Praxis-Workshop den sicheren Einsatz von KI und KI-Agenten erproben, im Strategie-Workshop relevante Handlungsfelder und Veränderungsbedarfe einordnen oder in einem KI-Pilotprojekt konkrete KI- und Agentic-AI-Vorhaben umsetzen und im Unternehmen verankern. Wenn bereits ein klar abgegrenzter Anwendungsfall vorliegt und eine neue technische Lösung entwickelt werden soll, kann auch direkt mit der Entwicklung einer Agentic-AI-Lösung begonnen werden. Jedes Angebot kann unabhängig gebucht werden. Eine Fortsetzung ist möglich, aber nicht erforderlich.
- Agentic AI verstehen: Wie Agentic AI Arbeit, Wertschöpfung und Führung verändert – und was das für Unternehmen, Zusammenarbeit und die eigene Rolle bedeutet.
- Praxis-Workshop: KI verstehen und damit arbeiten. Funktionsweise von KI und KI-Agenten verstehen und deren sicheren und verantwortungsvollen Einsatz im Arbeitsalltag erproben.
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Strategie-Workshop: Führen im KI-Zeitalter. KI-Potenziale einordnen, Veränderung wirksam begleiten und die Zusammenarbeit von Mensch und KI gestalten.
- Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen: Lassen Sie konkrete KI-Agenten konzipieren und entwickeln, um sie anschließend kontrolliert in Ihren Arbeitsalltag zu überführen.
Lernziele
Mögliche Ergebnisse können sein:
- Eine umgesetzte und im Arbeitsalltag erprobte Lösung
- Integration in relevante Prozesse und Systeme
- Dokumentierte Abläufe, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Definierte Leitplanken für Nutzung und Betrieb
- Aufbereitetes Wissen für Mitarbeitende und KI-Agenten
- Übergabe und Wissenstransfer an das interne Team
- Grundlage für Betrieb, Skalierung und Weiterentwicklung
Zielgruppe
- Führungskreise und Geschäftsführungen
- Verantwortliche für Digitalisierung, Innovation, KI oder Unternehmensentwicklung
- Fach- und Bereichsleitungen
- Projektteams und interne KI-Verantwortliche
Welche Kompetenzen werden entwickelt?
Kooperationskompetenz
Problemlösungskompetenz
Systemkompetenz
Verantwortungsübernahme
Change Management und AI Leadership
Innovationskompetenz
AI Engineering