Maschinelles Lernen – Effizienter produzieren mit KI

In diesem interaktiven Workshop erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele aus der Produktion wird vermittelt, wie KI-Technologien funktionieren, wo ihre Potenziale liegen und wie sie sich von klassischer Programmierung unterscheiden. Durch praktische Übungen erleben die Teilnehmenden den Aufbau und das Verhalten einfacher KI-Algorithmen und gewinnen ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI-Softwarelösungen in Produktionsumgebungen eingesetzt werden können. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Inhalt

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML)
  • Unterschied zwischen klassischer Programmierung und KI-basierten Verfahren
  • Praktische Anwendungsbeispiele aus der Produktion
  • Arbeit mit KI-Softwaretools – exemplarisch und vereinfacht
  • Verständnis für Funktionsweise von Algorithmen und deren Lernprozesse
  • Diskussion zu Chancen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten in der Praxis
  • Interaktiver Austausch, Quiz und Übungen zur Vertiefung

Lernziele

  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
  • Einblick in Funktionsweise und Aufbau einfacher ML-Modelle
  • Kennenlernen praxisnaher Anwendungsfälle aus der Produktion
  • Abgrenzung von KI zu klassischer Programmierung
  • Bewusstsein für Chancen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten von KI
  • Praktische Erfahrung mit exemplarischen KI-Softwaretools
  • Übertragung des Gelernten auf eigene Produktionsprozesse
  • Fähigkeit, KI-Projekte im Unternehmen besser einzuordnen und mitzugestalten

Zielgruppe

  • Mitarbeitende bzw. Fachkräfte in technischen Fachbereichen

Voraussetzungen

  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich

  • Grundverständnis für Produktionsprozesse oder technische Abläufe von Vorteil

Trainer

    • wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Unternehmensexzellenz, ifaa ‒ Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V.
    • Diplom-Ingenieur Elektrotechnik
    • Verfügt über Erfahrungen in der Betriebs- und Arbeitsorganisation und im Projektmanagement, über das GPM-Basiszertifikat, den REFA-Grundschein Arbeitsorganisation, Basic MTM
    • Im ifaa Experte für Produktions- und Unternehmenssystemgestaltung, Digitalisierung, Industrie 4.0 und künstliche Intelligenz
    • Zuvor an der RWTH Aachen in der Arbeitswissenschaft sowie in Forschungsgebieten des Operations Research und des Prozessmanagements tätig

Unternehmenslösung

Individuell für Ihr Unternehmen
Inhouse oder in unseren Räumlichkeiten
Persönliche Beratung

Veranstaltungen

Aktuell sind keine Termine geplant. Für weitere Informationen sprechen Sie uns bitte an. 


Teilnahmebescheinigung

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Angebotsdaten

Dauer: 6 Stunden
Produktnr.: TP-5622
Max. Teilnehmer: 12

Ansprechpartner*in

Martina Schmittgall