Vom Sensor zum ML-Modell – Low-Code Machine Learning mit Node-RED im Produktionsumfeld
Die Schulung vermittelt praxisnah, wie Machine Learning (ML) an der Maschine und im Produktionsumfeld ohne viel Code eingesetzt werden kann. Mit der OpenSource Low-Code-Anwendung Node-RED entwickeln Teilnehmer komplette Pipelines und bilden somit den gesamten Prozess ab: Datenanbindung, Vorverarbeitung, Modellierung, Inferenz, Visualisierung und Alarmierung.
Ziel ist schnelles Prototyping, ein solides Prozessverständnis und sofort nutzbare Ergebnisse, die später bei Bedarf in High Code Stacks überführt werden können.
Inhalt
- Low-Code-Grundlagen mit Node-RED
- Datenanbindung & -aufnahme
- Datenvorbereitung & Feature Engineering
- Entwicklung und Training von ML-Modellen
- Deployment im Flow
- Visualisierung & Benachrichtigung
- Chancen, Herausforderungen und typische Stolpersteine
Lernziele
- Verständnis für den kompletten Prozess: vom Sensor bis zum Modell
- Lauffähige Node-RED-Flows für Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Inferenz & Dashboard
- Fähigkeit, Potenziale für ML-Anwendungen im eigenen Shopfloor identifizieren
- Handlungsempfehlungen für die Umsetzung im eigenen Unternehmen
Zielgruppe
- Ingenieure, Techniker und Produktionsleiter
- Fach- und Führungskräfte aus Fertigung, Instandhaltung und Qualitätssicherung
- IT- und OT-Verantwortliche in der Industrie
Veranstalter
Campus Schwarzwald
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TeilnahmebescheinigungIm Anschluss an das Seminar erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung. |
Preis
| Teilnahmegebühr: | 950,00 EUR |
Die genauen Preise zu den Tagungspauschalen und Übernachtungen werden bei der Anmeldung angezeigt.
Angebotsdaten
| Dauer: | 2 Tage |
| Produktnr.: | TP-0001 |
| Max. Teilnehmer: | 10 |