Vom Sensor zum ML-Modell – Low-Code Machine Learning mit Node-RED im Produktionsumfeld

Die Schulung vermittelt praxisnah, wie Machine Learning (ML) an der Maschine und im Produktionsumfeld ohne viel Code eingesetzt werden kann. Mit der OpenSource Low-Code-Anwendung Node-RED entwickeln Teilnehmer komplette Pipelines und bilden somit den gesamten Prozess ab: Datenanbindung, Vorverarbeitung, Modellierung, Inferenz, Visualisierung und Alarmierung.

Ziel ist schnelles Prototyping, ein solides Prozessverständnis und sofort nutzbare Ergebnisse, die später bei Bedarf in High Code Stacks überführt werden können.

Inhalt

  • Low-Code-Grundlagen mit Node-RED
  • Datenanbindung & -aufnahme
  • Datenvorbereitung & Feature Engineering
  • Entwicklung und Training von ML-Modellen
  • Deployment im Flow
  • Visualisierung & Benachrichtigung
  • Chancen, Herausforderungen und typische Stolpersteine

Lernziele

  • Verständnis für den kompletten Prozess: vom Sensor bis zum Modell
  • Lauffähige Node-RED-Flows für Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Inferenz & Dashboard
  • Fähigkeit, Potenziale für ML-Anwendungen im eigenen Shopfloor identifizieren
  • Handlungsempfehlungen für die Umsetzung im eigenen Unternehmen

Zielgruppe

  • Ingenieure, Techniker und Produktionsleiter
  • Fach- und Führungskräfte aus Fertigung, Instandhaltung und Qualitätssicherung
  • IT- und OT-Verantwortliche in der Industrie

Veranstalter

Campus Schwarzwald

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Unternehmenslösung

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Preis

Teilnahmegebühr:950,00 EUR

Die genauen Preise zu den Tagungspauschalen und Übernachtungen werden bei der Anmeldung angezeigt.


Angebotsdaten

Dauer: 2 Tage
Produktnr.: TP-0001
Max. Teilnehmer: 10

Ansprechpartner*in

Martina Schmittgall